Tirer parti de l’intelligence artificielle pour détecter un cancer du poumon plus tôt, chez plus de personnes

Une équipe dirigée par la Dre Renelle Myers et la chercheuse Rayjean Hung, Ph. D., utilise l’intelligence artificielle (IA) pour concevoir différentes approches de détection précoce du cancer du poumon chez les personnes qui ne sont actuellement pas admissibles aux programmes de dépistage. 

Le cancer du poumon est la première cause de décès par cancer au Canada. On estime qu’une personne sur 15 au Canada recevra un diagnostic de cancer du poumon au cours de sa vie. La détection précoce, quand il est le plus probable que le traitement soit efficace, augmente les chances de survie. Or, les lignes directrices existantes recommandent le dépistage exclusivement pour les personnes qui fument actuellement du tabac ou qui ont déjà été de gros fumeurs de tabac, un critère qui exclut un nombre important de personnes chez qui la maladie est diagnostiquée au Canada. Par ailleurs, les examens de tomodensitométrie (TDM) font souvent partie du bilan de routine pour diverses maladies, et peuvent détecter des nodules pulmonaires de façon fortuite. Les personnes ayant de tels nodules courent un risque accru de développer un cancer du poumon, mais l’absence de suivi approprié chez bon nombre d’entre elles constitue une occasion manquée de diagnostic précoce.

Avec une subvention de la Société canadienne du cancer et de la Lotte & John Hecht Memorial Foundation, cette équipe de recherche élabore une approche à multiples volets en vue d’améliorer la détection et le diagnostic du cancer du poumon chez plus de personnes. En utilisant la puissance de l’IA, l’équipe multidisciplinaire de spécialistes mettra au point des analyses pour repérer, dans l’haleine et le sang respectivement, des signatures chimiques et des biomarqueurs qui indiquent la présence d’un cancer du poumon avant un diagnostic clinique. Parallèlement, l’équipe va concevoir une méthode fondée sur l’IA pour déterminer si les nodules pulmonaires détectés de façon fortuite par TDM sont cancéreux ou bénins.

Ce projet exploite et renforce les ressources et les connaissances existantes pour combler d’importantes lacunes dans la détection du cancer du poumon au Canada. S’il est fructueux, il pourrait aider à établir de nouvelles méthodes et de nouveaux programmes pour la détection précoce, et ainsi à sauver des vies

Montant total accordé sur 5 ans : 5,472,575 $

Membres de l'équipe

cochercheurs principaux
  • Rayjean Hung, Hôpital Mont Sinaï
  • Renelle Myers, BC Cancer, fait partie de l'autorité provinciale des services de santé
codemandeurs
  • Kieran Campbell, Hôpital Mont Sinaï
  • Stephen Lam, BC Cancer centre Vancouver
  • Jonathan Leipsic, Université de la Colombie-Britannique
  • Geoffrey Liu, Centre de cancérologie Princess Margaret - Réseau universitaire de santé
  • Calum MacAulay, BC Cancer, fait partie de l'autorité provinciale des services de santé
  • Simon Martel, Université Laval
  • Micheal McInnis, University Health Network
  • Rafael Meza, BC Cancer, fait partie de l'autorité provinciale des services de santé
  • Stuart Peacock, BC Cancer centre Vancouver
  • Rasika Rajapakshe, BC Cancer, fait partie de l'autorité provinciale des services de santé
  • Tawimas Shaipanich, Université de la Colombie-Britannique
  • Martin Tammemagi, Université Brock
patients, survivants, et aidants
  • MaryAnn Bradley
  • Anita Callahan
  • William Callahan
auteurs additionnels
  • Jihyoun Jeon, Université du Michigan
  • Dorota Ruszkiewicz, Université de la Colombie-Britannique
utilisateurs des connaissances
  • Marie-Hélène Denault, Université Laval
  • John Mayo, Université de la Colombie-Britannique
  • Kazuhiro Yasufuku, L'hôpital de Toronto (division générale) - Réseau universitaire de santé
  • John Yee, Hôpital général de Vancouver
collaborateurs et collaboratrices
  • Mattias Johansson, Centre international de recherche sur le cancer
  • Hilary Robbins, Centre international de recherche sur le cancer

géographie des équipes

Des membres de l'équipe provenant de trois provinces, d'un État américain (Michigan) et de la France