Pronostic et survie

De nombreuses personnes veulent connaître leurs chances de survie après avoir reçu un diagnostic de cancer. Votre médecin est la personne à qui il faut le demander. Le pronostic indique, selon la meilleure estimation de votre médecin, comment le cancer vous affectera et comment il répondra au traitement.

On a recours aux facteurs pronostiques et aux facteurs prédictifs pour aider à élaborer le plan de traitement et prévoir l’issue.

• Le facteur pronostique est une caractéristique du cancer (comme la taille de la tumeur) ou de la personne (comme son âge) qui risque d’affecter l’issue.
• Le facteur prédictif peut aider à prévoir si un cancer réagira à un traitement spécifique. Certains médicaments ne sont efficaces que si des molécules, comme des protéines, sont présentes à la surface ou à l’intérieur des cellules cancéreuses.

Votre médecin prendra également en considération les statistiques de survie relatives à votre type de cancer. Seul un médecin qui connaît bien tous ces facteurs peut examiner les données pour en arriver à un pronostic. Demandez à votre médecin quels facteurs affectent votre pronostic et ce que cela signifie pour vous. Mais rappelez-vous que le pronostic peut changer avec le temps puisque le cancer ne se comporte pas toujours de la manière à laquelle on s’y attend.

En général, plus on détecte et on traite le cancer à un stade précoce, meilleur est le pronostic.

Les facteurs pronostiques favorables peuvent avoir un effet positif sur l’issue. Les facteurs pronostiques défavorables peuvent avoir un effet négatif sur l’issue.

Certains facteurs pronostiques importants sont liés au cancer :

• le type de cancer;
• le sous-type de cancer en fonction du type de cellules ou de tissu (histologie);
• la taille de la tumeur;
• jusqu’où le cancer s’est propagé et dans quelles parties du corps (stade);
• la rapidité à laquelle les cellules cancéreuses se développent (grade).

Ces facteurs pronostiques importants se rapportent à la personne ayant reçu un diagnostic de cancer :

• l'âge et le sexe;
• les problèmes de santé et l'état de santé global;
• la capacité d’effectuer les tâches quotidiennes comme répondre aux besoins physiques (indice fonctionnel);
• une perte de poids, et la raison de cette perte de poids;
• la capacité d’adaptation aux effets secondaires du traitement;
• la réaction au traitement.

Les facteurs prédictifs importants sont entre autres certains types de marqueurs tumoraux, de biomarqueurs et de changements subis par les chromosomes (mutations génétiques).

Certains traitements ne sont efficaces que si vous avez un marqueur ou une mutation génétique spécifique. Cela peut aider votre médecin à planifier le meilleur traitement pour vous.

Les médecins lisent souvent des études qui évaluent la survie pour un type de cancer, un stade ou une catégorie de risque particulier.

N’oubliez pas que les statistiques de survie au cancer ne sont que des estimations très générales qui se basent sur un grand nombre de personnes atteintes de cancer. La survie variera grandement selon le type de cancer et son stade. Il faut aussi se rappeler que les statistiques sont fondées sur les chiffres établis plusieurs années auparavant et qu’elles pourraient ne pas refléter les progrès récents effectués en matière de traitement de certains cancers. Elles pourraient aussi ne pas prendre en considération différentes réactions au traitement, d’autres maladies ou des décès attribuables à autre chose que le cancer.

Bien que les statistiques sur le cancer puissent vous donner une idée générale, elles ne permettent pas de prévoir exactement ce qui vous arrivera. Demandez à votre médecin quel type de taux de survie il utilise et comment il s’applique à votre cas.

Il existe de nombreuses méthodes différentes pour évaluer et consigner les statistiques de survie au cancer. La plupart des statistiques font toutefois référence à une période de temps spécifique, habituellement 5 ans, mais parfois aussi 1, 3 ou 10 ans.

La survie nette représente la probabilité de survivre au cancer en l’absence d’autres causes de décès. Elle permet d’estimer le pourcentage de personnes qui survivront à leur cancer. La survie nette permet donc de faire le suivi de la survie avec le temps et de comparer la survie entre les populations.

Une survie nette après 5 ans de 50 %, par exemple, signifie qu’en moyenne, environ 50 % des personnes survivront à leur cancer pendant au moins 5 ans.

La survie observée correspond au pourcentage de personnes atteintes d'un type particulier de cancer qui vivent encore à un moment spécifique après avoir reçu leur diagnostic. Comme la survie observée ne tient pas compte de la cause du décès, les personnes qui ne sont plus en vie 5 ans après leur diagnostic peuvent être décédées du cancer ou d’une autre cause.

Une survie observée de 70 % après 5 ans, par exemple, signifie qu’une personne a, en moyenne, 7 chances sur 10 d’être encore en vie 5 ans après avoir reçu son diagnostic.

La survie relative compare la survie chez un groupe de personnes atteintes de cancer à la survie prévue pour un groupe de personnes dans la population générale qui présentent les mêmes caractéristiques que les personnes atteintes de cancer, comme l’âge, le sexe et le lieu de résidence. L’idéal serait que le groupe de personnes dans la population générale ne comprenne pas de personnes atteintes de cancer, mais cette estimation peut être difficile à obtenir. C’est pourquoi la survie relative peut à l’occasion être surestimée.

Contrairement à la survie observée, qui prend en considération toutes les causes de décès, la survie relative évalue seulement la survie au cancer.

Une survie relative après 5 ans de 63 %, par exemple, signifie qu’une personne ayant reçu un diagnostic de cancer aurait, en moyenne, 63 % de chances de vivre au moins 5 ans à la suite de son diagnostic comparativement aux personnes qui font partie de la population générale. Il est possible qu'on obtienne des estimations sur la survie relative supérieures à 100 %. Cela signifie que la survie observée chez les personnes atteintes de cancer est meilleure que celle prévue chez la population générale.

Le mot « médiane » signifie valeur moyenne, ou centrale. La survie médiane correspond à la période de temps qui suit le diagnostic ou le début du traitement au bout de laquelle la moitié des personnes atteintes de cancer seront encore en vie. En d’autres mots, on s’attend à ce que la moitié des gens parvienne à la survie médiane ou la dépasse alors que ce ne sera pas le cas pour l’autre moitié.

Si, par exemple, 50 % des personnes atteintes de cancer vivent encore 12 mois après avoir reçu leur diagnostic, la survie médiane est alors de 12 mois.

Il existe d’autres types de statistiques de survie qui sont employées plus souvent par les chercheurs qui consignent les résultats d’essais cliniques portant sur les nouveaux traitements du cancer. On parle entre autres de la survie sans récidive et de la survie sans évolution.